Quản trị dữ liệu khách hàng nâng cao — 5 câu hỏi thực chiến để anh chị xử lý đúng từng tình huống, không chung chung.
Dữ liệu khách hàng trùng lặp trong CRM (Customer Relationship Management — phần mềm quản lý quan hệ khách hàng) không tự biến mất, nó tích lũy theo cấp số nhân mỗi khi có thêm một nguồn nhập liệu (sale nhập tay, form web, nhập từ excel cũ).
Đọc bài viết →Phân khúc chỉ theo nhân khẩu học (tuổi/giới tính) cho biết khách là ai nhưng không cho biết khách sẽ mua gì và khi nào — tiêu chí hiệu quả hơn là phân khúc theo hành vi: tần suất mua, giá trị đơn hàng, và độ mới của lần mua gần nhất theo mô hình RFM (Recency, Frequency, Monetary — gần đây, tần suất, giá trị).
Đọc bài viết →Ranh giới nằm ở việc cá nhân hóa có phục vụ đúng nhu cầu khách hàng đang có hay chỉ phô diễn rằng doanh nghiệp "biết quá nhiều" về họ.
Đọc bài viết →Công thức đơn giản nhất cho doanh nghiệp nhỏ: CLV = Giá trị đơn hàng trung bình × Số lần mua trung bình mỗi năm × Số năm khách hàng còn gắn bó trung bình.
Đọc bài viết →Bắt đầu từ những điểm chạm doanh nghiệp đã sở hữu nhưng chưa khai thác hết: chương trình khách hàng thân thiết, form đăng ký, lịch sử mua hàng, tương tác chăm sóc khách hàng.
Đọc bài viết →